单臂可负载5kg，笼盖家庭大部门场景，包罗沉沉的物品以及需要鼎力操做的冰箱门、洗碗机门、洗衣机门等。结尾施行器为夹爪，可施行插拔电源，开啤酒，扭动旋钮等精细操做；力控精度±0。1N，可避免抓取易碎物品时用力过大的问题。此外，F1搭载近30个传感器和6个摄像头，构成多模态视觉系统，人物识别、及时避障能力。将来不远创始人兼CEO张翼援用了《2025统计年鉴》的数据，的人均面积住房建建面积约37。2m²。而全国城镇人均住房建建面积也就差不多跨越40m²。所以他们一起头就放弃了仿实人形这条。为了便利机械人干活，适配城市的栖身面积，轮式底盘的面积也从上一代的1/2m²缩小至1/4m²。注释一下，把厨房场景单列出来，一方面是由于厨房有良多corner case，复杂渡过大；另一方面是正在厨房里需要接触良多油污，还要考虑机械人的自洁净能力，场景较为复杂。张翼暗示，全球多个国度的入户测试阶段的数据反馈，机械人70%的行为都是正在跟人交互。跟分歧国度分歧的人打交道，交互习惯纷歧样，数据常环节。创业机械人之前，张翼还有一段创业履历：他是掌门教育的创始人，持久深耕正在线一对一教育，几乎每天都正在和孩子、家长打交道。他说本人对家庭和孩子太熟了，晓得孩子什么时候会认实，什么时候会狡猾，知长最正在意的是什么。“所以我们感觉这个是必需去切的。”目前F1中曾经插手了若干面向儿童的功能，包罗教育互动模块。因为产物还未正式上市，张翼仍是对F1身上取孩子相关的功能卖了个关子。为领会决家庭场景经常存正在的长序列使命中的理解取规划问题，将来不远提出了一种名为RVLA（Reverse VLA）的模子架构。但正在锻炼阶段，系统会将其拆解为多个清晰、鸿沟明白的原子行为单位，称为AVLA（Atomic VLA）。好比天然流利的抬起手臂、自顺应的抓取物体、天然平稳移至方针区域、平稳协调的抓紧物体什么的——每一个AVLA都是根本动做的最小单元。将来不远团队初次将DAPO扩展至少专家动做模子，建立出一个高效、可及时响应的机械臂节制系统，特地合用于家庭复杂场景。结合创始人Louis引见道，开酒、扭转瓶盖开饮料这种使命难度系数挺高，“根基只正在我们机械人上看到”。但张翼感觉这并不是完全的腾跃：“我本来就是搞手艺的。当初从上海交大电院结业，我的GPA是第一名。只是后往来来往教育范畴创业了。”交换过程中，张翼频频强调非共识这个词，“风口来了就轮不到你了。只要非共识，才是创业公司的机遇。”他认为家庭机械人是长周期（10年起步）行业，需要抵当本钱周期取手艺泡沫。要确保公司正在分歧阶段都能健康成长，就不想依赖本钱的短期支撑。曲到比来，他们感觉看到了产物的PMF（产物市场契合度），有明白的用户落地场景和贸易化前景，才起头小范畴融资。好比1。35米的超长机械臂，利用频次并不如想象中那么多，还会添加体积，影响矫捷性；好比更仿实的五指工致手，耐用性太差，正在尝试场景下都撑不外两个月；好比高负载能力，其实对通俗家庭用户而言现实利用频次极低。

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2025-12-03 21:31